Budowanie linków prowadzących do naszej domeny to jeden z fundamentów SEO. Każdy ekspert zgodzi się, że nie ma silnej strony bez „zdrowego” profilu linków.
Jednak rosnąca popularność narzędzi AI podważa ten stan rzeczy.
Zdobywanie cytowań w ChatGPT czy Perplexity to nie tylko kwestia linkujących do nas domen, ale tego, jak postrzegają nas inni. A to już bardziej złożona sprawa.
Istnieje powiedzenie „nieważne jak o nas mówią — ważne, żeby mówili”.
W dobie rosnącego znaczenia narzędzi AI lepiej, żeby mówili o nas dobrze. W przeciwnym razie ciężko będzie się naszej marce pojawić w odpowiedziach sztucznej inteligencji.
Dlaczego to problem? Wyjaśniamy w poniższym tekście.
Koniec ery „kliknij i zobacz sam”
Pamiętasz, jak działało wyszukiwanie jeszcze 2 lata temu?
Wpisujesz zapytanie w Google. Dostajesz 10 niebieskich linków. Klikasz w pierwszy, drugi, trzeci. Porównujesz informacje i próbujesz wyciągnąć wnioski.
Teraz?
Wpisujesz pytanie w ChatGPT i dostajesz gotową odpowiedź. Nie ma potrzeby klikania i porównywania rzeczy na własną rękę.
W świecie Google liczyły się linki. W świecie AI liczą się wzmianki.
Jak duże modele językowe stały się wyszukiwarkami
Pierwsze wersje ChatGPT nie miały dostępu do internetu. Były „zamrożone w czasie”, czyli wiedziały tylko to, co było w ich danych treningowych do określonej daty.
Dziś to zupełnie inna historia.
ChatGPT ma funkcję przeglądania sieci. Claude również ma dostęp do internetu. Perplexity od początku była zaprojektowana jako „wyszukiwarka AI”. Gemini jest integralnie połączony z ekosystemem Google.
Co to oznacza w praktyce?
Gdy zadajesz pytanie ChatGPT lub Perplexity, w tle dzieje się mnóstwo rzeczy.
Model:
- Rozumie intencję (analizuje, czego naprawdę szukasz).
- Generuje sub-zapytania (rozbija pytanie na komponenty — tzw. query fan-out).
- Odpytuje źródła (przeszukuje internet, bazy wiedzy, indeksy).
- Syntetyzuje odpowiedź (łączy informacje z wielu źródeł w jedną spójną wypowiedź).
- Cytuje źródła (wskazuje, skąd pochodzą informacje).
To już nie asystent. To pełnoprawna wyszukiwarka.
Z tym, że istnieje jedna kluczowa różnica. Zamiast listy linków dostajesz gotową narrację, w której niektóre marki i eksperci są wspominani, a inni — ignorowani.
I to właśnie spędza sen z powiek tak wielu marketerom. Pojawił się nowy, szybko rosnący kanał budowania widoczności marki, który działa zupełnie inaczej niż dotychczasowy link building.
Liczby nie kłamią. Według ankiety przeprowadzonej przez Adobe, ¾ respondentów korzystało z ChatGPT jak z wyszukiwarki. Ponadto niemal ¼ przepytanych osób właśnie tam zaczynała poszukiwanie informacji.
Te dane wyraźnie pokazują zmieniające się trendy w zakresie wyszukiwania informacji. Jeśli firmy zignorują te sygnały, wkrótce może okazać się, że ich dotychczasowa widoczność zacznie drastycznie maleć.
ChatGPT + Google Search = nowa era
W 2024 roku ChatGPT oficjalnie zintegrował się z infrastrukturą wyszukiwania Google.
Jérôme Salomon, Senior Technical SEO w Oncrawl, przeanalizował dane z Google Search Console i zauważył coś fascynującego.
Spostrzegł on ogromny wzrost zapytań z długim ogonem (long-tail queries) z rokiem w nazwie (np. „najlepsze laptopy 2024″, „trendy SEO 2025″). To frazy, których ludzie normalnie nie wpisują, ale które AI generuje automatycznie, by zapewnić świeżość wyników.
Te zapytania generują impresje w GSC, ale też oferują prawie zerowe CTR.
Możesz zapoznać się z prezentacją Salomona wygłoszoną podczas BrightonSEO klikając w ten link.
Co to oznacza?
Wszystkie wejścia na stronę generowane przez te zapytania to nie są prawdziwi użytkownicy. To boty modeli językowych, które „odpytują” Google w imieniu użytkowników.
Taki bot ekstrahuje informacje i nigdy nie przekierowuje użytkownika na Twoją stronę. Pojawia się impresja, ale nie dostajesz kliknięcia.
To sprawia, że marketerzy muszą zupełnie inaczej podejść do kwestii widoczności online, uwzględniając nowe metryki, takie jak wzmianki w narzędziach AI.
Link vs wzmianka — najważniejsza różnica w optymalizacji pod AI
Pora przejść do sedna tematu. Czym dokładnie różni się wzmianka w ChatGPT od linku na stronie, który prowadzi do Twojej domeny?
Jak działał link building w erze Google
W tradycyjnym SEO link był walutą autorytetu. Każdy jeden link to głos zaufania.
Mechanizm był prosty:
- Strona A linkuje do strony B.
- Google widzi link.
- Google interpretuje: „Strona A uważa stronę B za wartościową”.
- Strona B zyskuje autorytet (link juice).
- Strona B lepiej rankuje.
Im więcej linków z wiarygodnych źródeł, tym wyższe pozycje. Im lepiej dopasowany tematycznie anchor text, tym silniejszy sygnał.
W skrócie — link był niezbędny do wzrostu widoczności.
Jak działają wzmianki w erze AI
W świecie AI wzmianka to nowy link. Cytowanie w narzędziach AI nie przenosi użytkownika na Twoją stronę, ale zwiększa widoczność Twojej marki w sieci i podnosi jej autorytet.
Mechanizm działania jest dość prosty:
- Model AI przeszukuje internet.
- Znajduje Twoją markę wspomnianą w kontekście eksperckim.
- Przetwarza kontekst: „W jakim kontekście mówią o marce X? Czy to autorytet?”.
- Buduje reprezentację Twojej marki w swojej „pamięci”.
- Gdy ktoś zadaje pytanie związane z Twoją domeną — zostajesz wspominany w odpowiedzi.
Podsumowując, najważniejsza różnica jest następująca:
Link prowadzi użytkownika do Twojej strony. Wzmianka zatrzymuje użytkownika w narzędziu AI, ale buduje Twój autorytet i rozpoznawalność marki.
Co jest ważniejsze — link czy wzmianka?
Oba są ważne. Link wciąż ma znaczenie dla tradycyjnego SEO (Google nigdzie się nie wybiera). Jednakże wzmianka oferuje coś, czego link nie ma: znacznie lepszy kontekst semantyczny.
AI nie patrzy tylko na to, że ktoś o Tobie wspomniał. Analizuje:
- W jakim kontekście jesteś wspominany?
- Przez kogo — przez eksperta, media, użytkowników?
- Jak często i gdzie — w autorytatywnych publikacjach, raportach, case studies?
- Z jakimi pojęciami jesteś łączony — innowacja, jakość, tani, premium?
- Jaki jest sentyment — pozytywny, negatywny, neutralny?
To znacznie głębsza analiza niż „link jest/nie ma”.
Co to oznacza dla marketingu
Nowe sposoby budowania wiarygodności i widoczności w sieci to nowe wyzwania. Oto najważniejsze konsekwencje rosnącej popularności narzędzi AI jako wyszukiwarek.
1. PR i content marketing łączą się w jedno
Kiedyś PR był oddzielony od SEO. PR dbał o wizerunek. SEO dbało o ruch.
Teraz te dwa światy nakładają się na siebie.
Publikacja w autorytatywnym medium branżowym to:
- Wzmianka dla AI
- Link dla SEO
- Budowanie autorytetu EEAT
- Sygnał zaufania dla Google
- Większa rozpoznawalność marki
Jeden artykuł — pięć korzyści.
2. UGC (User Generated Content) ma realną moc
AI uczy się z treści tworzonych przez użytkowników. Reddit, Quora, Facebook i LinkedIn mają realny wpływ na to, jak sztuczna inteligencja postrzega Twoją markę.
Semrush przeanalizował 278,279 zapytań w Google AI Mode i odkrył, że link do forum Quora pojawiał się średnio raz na 14 udzielonych odpowiedzi. Inne popularne źródła to LinkedIn, Reddit, Medium i YouTube.
Ahrefs w swoim badaniu uzyskał bardzo podobne wyniki. Wśród dziesięciu najczęściej cytowanych stron przez ChatGPT, Perplexity i AI Overview znalazły się Wikipedia, YouTube, Quora i Reddit.
Co to oznacza?
To, co ludzie mówią o Twojej marce na Reddit czy LinkedIn, wpływa na to, jak AI Cię opisze w swoich odpowiedziach.
Pozytywny sentyment będzie sygnałem dla sztucznej inteligencji, aby polecić Twój produkt lub usługę. Natomiast negatywne opinie na forach i w mediach społecznościowych mogą skutecznie zamknąć drogę do dalszych cytowań.
3. Personal branding staje się business branding
AI lubi proste dane zapisane w formacie: nazwisko + kontekst. „Rafał Kowalski z FirmaX” to lepszy sygnał niż samo „FirmaX”.
Dlaczego?
Bo AI rozumuje podobnie jak ludzie: ekspertom ufamy bardziej niż bezimiennym firmom. Podkreśla to też wagę, niedawno dodanego, drugiego E w skrócie EEAT — czyli doświadczenia (experience). W końcu to ludzie doświadczają, a nie abstrakcyjne byty, takie jak firmy.
Co to oznacza w praktyce?
Warto mieć na uwadze, że granica pomiędzy Twoją własną reputacją i reputacją Twojej firmy coraz bardziej się zaciera. Oto kilka praktycznych porad:
- Rozwijaj profile LinkedIn założycieli i kluczowych ekspertów.
- Publikuj artykuły podpisane imieniem i nazwiskiem.
- Buduj wzmianki typu „[Imię Nazwisko] z [Firma], ekspert ds. [dziedzina]”.
4. Content clusters ważniejsze niż pojedyncze artykuły
W dzisiejszych czasach jeden mocny artykuł to za mało.
AI operuje w kontekście tematycznym.
Jeśli mówisz o SEO, AI sprawdza:
- Czy masz treści o linkach?
- Czy masz treści o content marketingu?
- Czy masz treści o optymalizacji technicznej?
I co najważniejsze:
- Czy te treści są ze sobą powiązane?
Im bardziej kompletne pokrycie tematu, tym wyższy autorytet.
5. Świeżość treści = wiarygodność w AI
Analizy pokazują, że ChatGPT Search modyfikuje zapytania, dodając bieżący rok, aby zapewnić świeżość danych.
Co to oznacza?
Jeśli masz treści z 2019 roku, które nie były aktualizowane, AI może uznać je za przestarzałe. Nawet jeśli informacje w nich są wciąż aktualne.
Warto działać proaktywnie — zanim AI negatywnie oceni „świeżość” Twoich artykułów.
Najlepsze rozwiązanie to regularna aktualizacja kluczowych treści.
Nie musisz pisać wszystkiego od nowa. Wystarczy odświeżyć dane, dodać nowe przykłady i zaktualizować rok w tytule.
Jak budować wzmianki pod AI
Budowanie wiarygodności w modelach AI to długoterminowy proces. Wymaga to odpowiedniej wiedzy i doświadczenia w pracy ze sztuczną inteligencją.
1. Zadbaj o podstawy
Co zrobić:
- Sprawdź, co ChatGPT, Claude, Perplexity i Gemini wiedzą o Twojej marce.
- Jeśli nie ma Cię w odpowiedziach — stwórz fundament (strona „O nas”, profile w mediach społecznościowych, artykuły).
Pytania, które warto zadać AI:
- „Opowiedz mi o firmie [Twoja Firma]”
- „Kto jest liderem w branży [Twoja Branża] w Polsce?”
- „Jakie firmy specjalizują się w [Twoja Usługa]?”
2. Publikuj wartościowe treści w wiarygodnych miejscach
Gdzie?
- Branżowe media i portale
- Publikacje edukacyjne
- Platformy eksperckie (LinkedIn, Medium)
- Raporty i badania
Czego unikać:
- Farm artykułów SEO
- Niskojakościowych platform guest posting
- Miejsc bez autorytetu branżowego
AI preferuje źródła, które są uznawane za wiarygodne przez ludzi.
3. Buduj aktywność na platformach UGC
Co robić:
- Odpowiadaj na pytania związane z Twoją branżą na forach typu Reddit i Quora.
- Uczestnicz w dyskusjach na LinkedIn.
- Buduj społeczność wokół swojej marki.
- Odpowiadaj na opinie i recenzje.
Pamiętaj:
AI widzi sentyment i kontekst. Negatywne opinie bez reakcji to sygnał, że marka nie dba o klientów.
4. Twórz treści przyjazne dla AI
- Trzymaj się struktury pytanie-odpowiedź. AI lubi jasne, konkretne odpowiedzi.
- Stosuj proste nagłówki H2/H3, które ułatwiają ekstrakcję fragmentów.
- Pamiętaj o definicjach encji. Wyjaśnij, kim jesteś i czym się zajmujesz.
- Zadbaj o dane strukturalne (schema markup). Pomoże to AI lepiej zrozumieć kontekst.
5. Buduj profil ekspercki poprzez sygnały EEAT
Co robić:
- Dodaj sekcje „O autorze” z weryfikowalnymi danymi.
- Publikuj case studies i referencje.
- Zbieraj certyfikaty, nagrody, wyróżnienia.
- Pokaż doświadczenie i historię firmy.
Dlaczego to ważne?
Google i AI przywiązują ogromną wagę do E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Bez tych sygnałów Twoje treści mogą być ignorowane — nawet jeśli są merytorycznie dobre.
6. Linkuj do siebie w kontekście eksperckim
Jeśli publikujesz w mediach zewnętrznych — dodaj link do swojej strony. Ale nie byle jaki link.
- Źle: „Więcej informacji znajdziesz tutaj [link]”
- Dobrze: „Rafał Kowalski, CEO XYZ i ekspert ds. AI, wskazuje…”
Anchor text ma znaczenie także w AIO.
7. Monitoruj, jak AI mówi o Tobie i Twojej firmie
Regularnie sprawdzaj:
- Czy AI zna Twoją markę?
- W jakim kontekście jesteś wspominany?
- Czy informacje są aktualne?
- Jakie inne marki pojawiają się obok Ciebie?
To Twoja „mapa autorytetu w AI”.
8. Wykorzystaj istniejące wzmianki bez linków
To często powtarzana rada w zakresie link buildingu, ale sprawdza się też w przypadku budowania rozpoznawalności w AI.
Schemat działania jest prosty:
- Użyj narzędzi do brand monitoring (np. Brand24, Google Alerts), by znaleźć miejsca, gdzie ktoś wspomniał o Tobie bez linku.
- Skontaktuj się z autorem i poproś o dodanie linku.
Dlaczego to działa?
Wzmianka + link = podwójny sygnał (dla AI i dla Google). Jest to sprawdzona strategia, która przynosiła wymierne korzyści w przeszłości i nadal pozostaje bardzo dobrym rozwiązaniem.
9. Twórz treści, które ludzie chcą cytować
AI stara się opierać na rzetelnych źródłach wiedzy, zwłaszcza jeżeli użytkownik prosi o konkretne źródła informacji.
Najbardziej wartościowe treści, które możesz tworzyć to:
- badania i raporty,
- case studies,
- opinie ekspertów,
- definicje i wyjaśnienia,
- porównania.
Im bardziej Twoje treści spełniają kryteria dotyczące wartościowego contentu, tym częściej AI po nie sięgnie.
10. Automatyzuj tam, gdzie się da
Jeśli masz setki produktów, ręczne pisanie opisów to strata czasu. Amazon już udowodnił, że można to zrobić inaczej, udostępniając sprzedawcom na swojej platformie narzędzie do automatycznego generowania opisów produktów.
Chcesz podążać ścieżką wytyczoną przez liderów rynku? Wdrażaj systemy automatycznego generowania treści zoptymalizowanych pod AI:
- opisy produktów,
- opisy kategorii,
- alt-teksty do obrazów,
- metadane.
Co dalej? Link building nie umarł, lecz ewoluuje
Link building — podobnie jak Google — nie znika. Zamiast tego przekształca się w budowanie autorytetu.
Zamiast skupiać się na ilości linków, myśl o:
- budowaniu wzmianek w publikacjach, które AI uznaje za wiarygodne,
- kontekście, w jakim pojawia się Twoja marka,
- monitorowaniu sygnałów zaufania,
- przedstawieniu głębi eksperckiej na swojej stronie,
- aktywności na forach i w social media.
Chcesz zwiększyć swoją widoczność w narzędziach AI?
W NON.agency pomagamy firmom zwiększać widoczność w wyszukiwarkach i odpowiedziach AI.
Przeprowadzamy szczegółowe audyty obecności marki w narzędziach AI, budujemy strategie content marketingu i PR pod AIO oraz pomagamy zdobywać wzmianki w miejscach, które AI uznaje za wiarygodne.