Odbierz swój indywidualny raport widoczności w AI

Sprawdź AI Visibility Report

Co to jest AI Mode? Jak zmieni się SEO?

17 września, 2025

AI Mode, czyli Tryb AI, to nowy sposób działania wyszukiwarki Google, który ma przekształcić sposób, w jaki użytkownicy znajdują informacje w Internecie. Zamiast tradycyjnej listy linków, AI Mode działa bardziej jak rozmowa z chatbotem, podobnie jak ChatGPT. Nie należy go mylić z AI Overviews (Przegląd AI), chociaż oba wykorzystują sztuczną inteligencję do generowania odpowiedzi.

Porównanie wyników wyszukiwania Google i trybu AI z rozmownym odpowiedziami na ekranie.

Ta zmiana może bardzo wpłynąć na SEO, przesuwając nacisk z dawnych metod pozycjonowania na zdobycie miejsca w odpowiedziach i podsumowaniach generowanych przez AI. Poniżej wyjaśnimy, jak działa AI Mode, jakie oferuje nowe funkcje oraz jak może wpłynąć na strategie pozycjonowania stron.

AI Mode – co to jest i jak działa?

AI Mode to kolejne rozwinięcie wyszukiwania Google. Stawia głównie na rozmowę i dostarczanie zwięzłych, kontekstowych odpowiedzi już w samych wynikach wyszukiwania. Zamiast dziesięciu linków do stron, Google wyświetla krótkie podsumowania i interaktywne odpowiedzi oparte na wielu źródłach. Google do tego używa najnowszych modeli językowych oraz klasycznych metod indeksowania treści z Internetu.

Jednym z ważnych elementów AI Mode jest query augmentation. Ta technika polega na tym, że sztuczna inteligencja analizuje pytanie użytkownika, tworzy inne warianty tego pytania, lepiej rozumie intencję, a przez to może dostarczyć dokładniejsze i pełniejsze odpowiedzi. Dzięki temu Google może prowadzić użytkownika przez serię pytań i odpowiedzi o różnych aspektach danego tematu.

Różnice między AI Mode a tradycyjnym wyszukiwaniem

Podstawowa różnica leży w prezentacji wyników oraz sposobie korzystania z wyszukiwarki. Klasyczne wyszukiwanie to lista linków – użytkownik sam wybiera, gdzie kliknąć. W AI Mode otrzymujemy gotową odpowiedź, często w formie rozmowy. Pojęcie „pozycji w rankingu” w dotychczasowym rozumieniu zanika, a Google staje się bardziej osobistym doradcą, wybierającym źródła według tego, czego aktualnie potrzebuje użytkownik.

Ilustracja przedstawia użytkownika korzystającego z wyszukiwarki, pokazując dwa sposoby uzyskiwania informacji: przez listę stron internetowych i bezpośrednie odpowiedzi w okienku.

Nie chodzi tu tylko o nowy wygląd. To także inne podejście do szukania informacji – Google zaczyna rozwiązywać problemy wprost, nie tylko przekierowywać na inne strony. W efekcie wpływa to na ruch na stronach internetowych, bo użytkownicy mogą znaleźć odpowiedzi bezpośrednio w wyszukiwarce.

Kiedy Google uruchomi AI Mode w Polsce?

Na czerwiec 2025 AI Mode jest jeszcze w fazie testów i nie jest dostępny wszędzie. Został oficjalnie zapowiedziany podczas konferencji Google I/O. Na razie wdrożenie zaczęło się w USA, gdzie pojawia się osobna zakładka dla użytkowników nowego trybu. Google zapowiedziało, że wdrażanie będzie przebiegać stopniowo i inne kraje zostaną objęte etapami.

Na razie nie ma oficjalnej daty, kiedy AI Mode pojawi się w Polsce. Można przypuszczać, że stanie się to po zakończeniu testów w USA i ewentualnych poprawkach. Osoby i firmy zajmujące się SEO już teraz intensywnie śledzą te zmiany i przygotowują się zawczasu.

Jakie technologie stoją za AI Mode? (Gemini, LLM, NLP)

AI Mode powstał w oparciu o kilka kluczowych technologii sztucznej inteligencji. Najważniejsza jest najnowsza wersja modelu językowego Google – Gemini 2.5. Modele LLM (Large Language Models), takie jak Gemini, uczą się na bardzo dużych zbiorach tekstów i kodu, co pomaga im dobrze rozumieć i tworzyć teksty w naturalnym języku. Dzięki temu AI Mode potrafi prowadzić płynne rozmowy na trudne pytania i uwzględniać szerszy kontekst.

Obok modeli LLM, ogromne znaczenie mają techniki NLP (Natural Language Processing), czyli przetwarzania języka naturalnego. NLP pozwala maszynom zrozumieć, analizować i tworzyć wypowiedzi podobnie jak człowiek. Dodatkowe technologie, jak embeddings (osadzenia), RAG (Retrieval-Augmented Generation), czy grounding pomagają ograniczać błędy i zapewniać, by odpowiedzi były poparte sprawdzonymi źródłami.

Technologia Opis działania Przykład użycia
Gemini 2.5 (LLM) Duży model językowy trenujący na wielkich zbiorach danych Tworzenie i rozumienie długości i złożonych tekstów
NLP Przetwarzanie i rozumienie ludzkiego języka Analiza zapytań, generowanie odpowiedzi
Embeddings Zamienia tekst w cyfrową postać dla AI Pozwala AI szukać podobieństw, odnajdować temat
RAG i grounding Łączy generowanie tekstu z cytatami ze źródeł Zapewnia sprawdzalność odpowiedzi

Diagram przedstawiający proces działania trybu AI z wejściem zapytania użytkownika i ikonami technologii AI, pokazujący przepływ danych do strukturalnej odpowiedzi.

AI Mode w praktyce – nowe funkcje i doświadczenie użytkownika

AI Mode nie zmienia tylko wyglądu wyszukiwarki. Wprowadza też nowe funkcje, które sprawiają, że wyszukiwanie jest łatwiejsze, szybsze i bardziej dopasowane do każdej osoby. Doświadczenie korzystania staje się prostsze i bardziej osobiste niż tylko klikanie w listę linków.

Wśród nowych funkcji są Deep Search i Search Live. Dzięki nim Google staje się miejscem, które nie tylko przekazuje informacje, ale też pozwala szybko wykonywać różne zadania i rozmawiać w czasie rzeczywistym z wyszukiwarką.

Deep Search – szukanie zaawansowane

Deep Search to narzędzie w AI Mode stworzone dla ludzi szukających bardziej szczegółowych i profesjonalnych informacji. Zbiera dane z wielu źródeł, analizuje je i tworzy podsumowania, które są rzeczowe, krótkie i zawierają odniesienia do oryginalnych źródeł.

Skutkiem tego użytkownik szybko poznaje cały temat bez konieczności sprawdzania kilkunastu stron. Dla właścicieli stron – pojawienie się jako cytowane źródło w Deep Search to nowy, ważny cel w SEO.

Search Live – komunikacja z wyszukiwarką w czasie rzeczywistym

Search Live to funkcja bazująca na projekcie Project Astra. Pozwala szukać za pomocą kamery lub głosu. Jeśli spotkamy nieznaną roślinę albo przedmiot, zamiast wpisywać pytanie, celujemy kamerą i pytamy głośno, co to jest. Google, dzięki AI Mode, analizuje obraz i dźwięk, odpowiadając niemal od razu.

Pozwala to zadawać wyszukiwarce pytania na różne sposoby, nie tylko tekstowo. Dlatego już teraz warto zadbać o różnorodność formatu treści na stronach.

Agentic capabilities – wsparcie AI w zadaniach

AI Mode ma służyć nie tylko do szukania odpowiedzi, ale także pomagać w codziennych czynnościach. Google chce dodać możliwości, które pozwolą np. ułatwić zakupy w Internecie, porównywać oferty czy planować podróż. To będzie możliwe dzięki połączeniu z innymi usługami Google (jak Shopping Graph) i wykorzystaniu modeli Gemini.

Użytkownik może przedstawić swoje potrzeby w zwykłym języku, a AI Mode automatycznie znajdzie produkty, porówna je i pomoże dokończyć zakupy. To duża zmiana, bo wyszukiwarka stanie się aktywnym uczestnikiem procesu podejmowania decyzji.

Multimodalność – tekst, obraz i dźwięk razem

Multimodalność oznacza, że AI Mode potrafi analizować tekst, zdjęcia, filmy i dźwięki w jednym zapytaniu. Można pytać pisząc, mówiąc i wysyłając zdjęcia.

Dla specjalistów od treści to sygnał, że trzeba uwzględniać różne typy materiałów. Google będzie częściej wybierać do odpowiedzi te strony, które mają nie tylko tekst, ale także grafiki, video czy audio.

Interakcja użytkownika z urządzeniem za pomocą różnych metod wejścia, symbolizująca multimodalne przetwarzanie przez sztuczną inteligencję.
Typ zapytania Przykład Znaczenie dla optymalizacji
Tekstowe Pytanie wpisane w pole wyszukiwania Przejrzysta, dobrze napisana treść
Głosowe Pytanie zadane przez mikrofon Treść naturalna, odpowiadająca na pytania
Obrazkowe Foto rośliny, pytanie „co to?” Dodawanie dobrej jakości zdjęć i grafik
Wideo Fragment filmu, pytanie o szczegóły Uzupełnienie treści o filmy i infografiki

Jak AI Mode wpływa na wyniki wyszukiwania i zachowania użytkowników?

AI Mode zmienia sposób wyświetlania wyników: zamiast zwykłej listy linków, Google pokazuje podsumowane, interaktywne odpowiedzi. To wpływa na to, jak użytkownicy poruszają się w sieci i czego poszukują.

  • Odpowiedzi trafiają prosto na ekran, bezpośrednio pod pytaniem użytkownika
  • Wyniki dopasowywane są mocniej do kontekstu i preferencji osoby szukającej
  • Mniej liczy się fraza kluczowa, bardziej intencja pytającego

Bezpośrednie odpowiedzi i featured snippets tworzone przez AI

Zamiast wielu linków, często zobaczymy konkretną odpowiedź. Są to tzw. featured snippets – krótkie podsumowania zawierające najważniejsze informacje, czasem z linkiem do źródła. Użytkownik szybciej uzyska potrzebną wiedzę. Niestety, dla właścicieli stron oznacza to mniejszy ruch, bo ludzie nie zawsze klikną dalej. Kluczowe jest bycie cytowanym przez AI lub wskazywanym jako źródło.

Personalizacja wyników

AI Mode wyraźnie stawia na dopasowywanie odpowiedzi do potrzeb danej osoby. Google korzysta z nowych modeli językowych, które analizują wcześniejsze wyszukiwania, a w przyszłości mogą uwzględniać także inne dane, np. z Gmaila lub Kalendarza (za zgodą użytkownika). To powoduje, że każde wyszukiwanie jest coraz bardziej osobiste. Właściciele stron muszą myśleć o różnych odbiorcach i tworzyć treści przydatne dla różnych grup użytkowników.

Mniejsze znaczenie tradycyjnych słów kluczowych

AI Mode rozumie sens pytań, a nie tylko konkretne zestawy słów. To znaczy, że nie liczy się już tylko to, ile razy fraza jest wpisywana – ważniejszy jest cały „ciąg intencji” użytkownika. Twórcy treści powinni więc patrzeć szerzej na temat i odpowiadać na związane pytania, zamiast skupiać się na jednym słowie.

Wpływ na ruch organiczny

AI Mode może sprawić, że liczba wejść na strony spadnie, szczególnie dla zapytań informacyjnych, porad i porównań. AI Overviews już wcześniej ograniczyło kliknięcia o około 35% w takich przypadkach. Dlatego właściciele stron muszą tworzyć treści tak wartościowe, aby AI Mode chciało je cytować i wskazywać jako źródło.

Jak AI Mode zmienia SEO?

AI Mode to nie jest kolejna zmiana wyglądu wyszukiwarki, tylko poważna rewolucja w podejściu do SEO. Dotąd kluczowe było zajęcie wysokiego miejsca na dane słowo. Teraz ważniejsze jest, by być źródłem, z którego AI pobiera informacje do odpowiedzi.

Query augmentation – nowe rozumienie zapytań

AI Mode generuje dodatkowe warianty pytań użytkownika, by dokładniej zrozumieć jego potrzeby. Dla SEO oznacza to odejście od skupienia na pojedynczych frazach. Trzeba raczej wiedzieć, jakie różne intencje mogą mieć ludzie interesujący się tematem.

Grupowanie słów i planowanie informacji

Strony powinny tworzyć rozbudowane, całościowe treści odpowiadające na wiele powiązanych pytań. Układ treści powinien być logiczny i przejrzysty, by AI mogło łatwo się w niej odnaleźć. Nawet jeśli nie znamy dokładnych statystyk wyszukiwań, powinniśmy skupiać się na pełnym pokryciu tematu.

Treść dopasowana do ścieżki klienta i różnych odbiorców

Tworzenie treści musi uwzględniać różne „punkty styku” klienta. Jeśli AI Mode dopasowuje odpowiedź do sytuacji użytkownika, treści muszą wskazywać rozwiązania na różnych etapach jego drogi – od rozwoju zainteresowania, przez porównania, aż po decyzję zakupową.

Wartość dodana stała się warunkiem obecności w Google

Google wymaga, by treści były naprawdę wartościowe. Automatycznie, masowo generowane teksty, które nie wnoszą nic nowego, mogą być pomijane. By treść się liczyła, musi być unikalna, rzetelna i wnosić coś nowego w danym temacie.

Pisanie pod AI – czy wymaga innego podejścia?

Tak, treści dla AI Mode powinny być logicznie rozplanowane. Warto używać pytań jako śródtytułów, stosować rozbudowane mapy powiązanych tematów i dbać o przejrzystość. Coraz większy nacisk będzie kładziony na matematyczne aspekty tekstów (np. perplexity, burstiness), stosowanie RAG (odwołania do źródeł) czy odpowiednie formatowanie.

  • Dobrze sformatowana treść (nagłówki, pytania, listy, tabele)
  • Wyjaśnienia w prostym języku
  • Unikanie powielania ogólnodostępnych informacji

Optymalizacja techniczna strony pod AI Mode

Choć AI Mode opiera się na semantyce i kontekście, techniczne podstawy SEO wciąż są obowiązkowe. Strona musi ładować się szybko, działać poprawnie na wszystkich urządzeniach, mieć dobry kod i być dostępna dla automatów Google. Oprócz tego ważniejsze stają się dane strukturalne i meta dane, które pomagają AI zrozumieć treść.

Zmiany w budowie danych i meta danych

Schematy danych (schema markup) oraz dobrze wypełnione meta dane pomagają Google (i AI Mode) łatwiej rozpoznać, o czym jest strona. Nawet jeśli AI Mode nie wyświetli metaopisu, dobrze ułożone meta dane pomagają AI zaklasyfikować stronę jako przydatną i poprawiają szansę na cytowanie.

Dostosowanie treści pod AI

  • Prosty, jasny język
  • Wyraźna struktura nagłówków i podtytułów
  • Stosowanie list i tabel
  • Dodawanie pytań w śródtytułach
  • Zwięzłe odpowiedzi w każdej części tekstu

Znaczenie różnorodnych formatów treści

Strony powinny nie tylko zawierać tekst, ale też obrazy, wideo i audio. Warto stosować odpowiednie oznaczenia HTML (np. <img> z alt, <video>), kompresować pliki i zadbać o ich dostępność. AI Mode może pokazywać Twoje grafiki razem z odpowiedzią, co dodatkowo poprawia widoczność.

Link building i autorytet w erze AI Mode

AI Mode zmienia sposób prezentowania wyników, ale jakość i wiarygodność linków dalej są bardzo ważne. Google wciąż patrzy na linki jako sygnał wiarygodności i zaufania do strony. Duże znaczenie mają linki z dobrych, wiarygodnych źródeł, w logicznym kontekście.

Jak AI Mode ocenia jakość linków?

  • Patrzy na miejsce, w którym pojawia się link i na tematykę strony.
  • Oceni stronę pod kątem zaufania, eksperckości i wiarygodności (zgodnie z E-E-A-T).
  • Lepiej wykrywa próby sztucznego pozyskiwania linków i linki niskiej jakości.

Autorytet w czasach generatywnej AI

Treści z dużych i zaufanych serwisów będą częściej wybierane przez AI. Małe strony muszą pracować nad swoją wiarygodnością, eksperckością i prawdziwością prezentowanych informacji, żeby mieć szansę na widoczność.

Czy tradycyjny link building się kończy?

Nie, ale zmienia się jego znaczenie. Kluczem są linki wysokiej jakości z autorytatywnych źródeł. Linki pozostają ważne dla SEO, bo wpływają na to, jak Google ocenia stronę i jej pozycję także w nowym modelem wyszukiwania.

Nowe sposoby zdobywania i mierzenia ruchu z AI Mode

AI Mode i generowane odpowiedzi sprawiają, że tradycyjne mierniki ruchu stają się mniej dokładne. Kliknięć będzie mniej, zapytań konwersacyjnych Google Search Console nie pokazuje, a sposób korzystania z wyszukiwarki się zmienia. Potrzebne są nowe podejścia do analizy efektywności.

Na co zwracać uwagę? Jakie wskaźniki się liczą?

  • Obecność w AI Overviews i AI Mode
  • Współczynnik konwersji, bo każda wizyta staje się ważniejsza
  • Wartość klienta w dłuższej perspektywie
  • Rozpoznawalność marki
  • Zaangażowanie użytkowników (czas, głębokość sesji)

ROAS i ROI nadal mają znaczenie, ale ich liczenie uwzględnia więcej niż tylko kliknięcie w link. Liczy się cały proces, który prowadzi do decyzji użytkownika – nie tylko ruch z klasycznej listy wyników.

Jak monitorować ruch z AI Mode?

  • Analizuj zmiany bezpośredniego ruchu i rozpoznawalności marki
  • Śledź zmiany wyświetleń w GSC, nawet jeśli są niepełne dane
  • Wykorzystuj zewnętrzne narzędzia mierzące obecność w AI Overviews
  • Zbieraj informacje od użytkowników o ich ścieżkach dotarcia na stronę

Jak przygotować się na zmiany związane z AI Mode?

Zmiany związane z AI Mode są poważne i warto być gotowym zawczasu, by nie zostać w tyle za konkurencją. To nie tylko przebudowa techniczna strony, ale przede wszystkim zmiana w sposobie myślenia o treściach, autorytecie i sposobie oceniania sukcesu strony.

Zalecenia dla właścicieli stron i marketerów

  • Stawiaj na unikalność i wartościową treść – nie kopiuj innych, wnieś coś nowego.
  • Zrozum intencje użytkowników – przemyśl, czego szukają i na jakim etapie są.
  • Buduj autorytet w tematach – pokazuj, że znasz się na tym, o czym piszesz.
  • Różnicuj formaty treści – korzystaj z tekstu, zdjęć, infografik, wideo i audio.
  • Właściwie oznaczaj dane i twórz dobre meta dane – AI musi wiedzieć, o czym jest strona.
  • Zadbaj o technikalia – szybka, responsywna i dostępna strona.
  • Kontynuuj zdobywanie wartościowych linków – tylko z wiarygodnych źródeł i w właściwym kontekście.
  • Przygotuj się na zmianę mierników sukcesu – skup się na wskaźnikach biznesowych.
  • Łącz działania SEO i płatnych kampanii – AI Mode może faworyzować zintegrowane działania.

Zmiany w pracy agencji SEO i contentowych

  • Analiza intencji użytkownika
  • Tworzenie kompleksowej treści
  • Optymalizacja pod kątem danych i formatów
  • Rozwijanie marki i koncepcji E-E-A-T
  • Połączenie SEO i kampanii płatnych

Co zrobić już teraz?

  • Poznaj dokładnie swoją grupę odbiorców
  • Zrób audyt treści i sprawdź, co wymaga poprawy
  • Zacznij budować tematyczne klastry treści
  • Dodawaj różne formaty (grafiki, wideo) do artykułów
  • Upewnij się, że Twoja strona ma właściwą strukturę danych
  • Popraw prędkość i działanie serwisu
  • Skup się na zdobywaniu pewnych i wartościowych linków
  • Obserwuj zmiany wskaźników ważnych dla firmy (konwersje, rozpoznawalność)
  • Poznaj podstawy działania AI i NLP

Najczęstsze pytania i obawy dotyczące AI Mode w SEO

AI Mode wzbudza wiele pytań. Czy klasyczne SEO przestanie działać? Czy ruch na stronach spadnie? Czy odpowiedzi AI będą wystarczająco dokładne? Odpowiadamy na te najważniejsze wątpliwości.

Czy AI Mode wyeliminuje klasyczne pozycjonowanie?

Nie, ale bardzo je zmieni. Najważniejsze będzie bycie cytowanym przez AI, a nie tylko miejsce na liście wyników. Nadal liczą się solidne treści, techniczne SEO i budowanie zaufania, bo AI Mode musi mieć skąd czerpać rzetelne informacje.

Czy twórcy stracą ruch z wyszukiwarki?

Jest ryzyko spadku wejść, zwłaszcza w przypadku treści poradnikowych. Google i AI Mode postarają się jednak podać źródła odpowiedzi, dlatego powinno się tworzyć takie materiały, które AI wybierze jako warte polecenia. Skupienie na marce i ruchu bezpośrednim może stać się ważniejsze niż kiedykolwiek.

Jak AI radzi sobie z błędami i sprawdzaniem informacji?

AI nie jest wolne od błędów i zdarzają się przypadki mylnych odpowiedzi. Jednak najnowsze modele, np. Gemini 2.5, zostały poprawione, a odpowiedzi są sprawdzane i testowane. Google dąży do tego, by cytować wiarygodne źródła, ale użytkownicy zawsze powinni zachować zdrowy rozsądek i samodzielnie weryfikować informacje.

Co dalej? Wnioski po wdrożeniu AI Mode

AI Mode oznacza głęboką zmianę nie tylko w działaniu Google, ale w całym podejściu do SEO. Przechodzimy od skupienia na pozycjach w rankingu do bycia ekspertem, którego cytują AI i nowe modele wyszukiwania.

Przyszłość SEO wymaga lepszego rozumienia potrzeb użytkowników, tworzenia wyczerpujących treści, budowania autorytetu w temacie oraz dbania o różnorodne formaty treści i ich poprawne oznaczenie. Zwykłe mierzenie sukcesu „ruchiem” już nie wystarcza – trzeba uwzględniać cele biznesowe i rozpoznawalność.

Agencje i twórcy stron powinni postawić na rozwój, naukę i aktywne dostosowanie do nowych trendów. AI Mode to wyzwanie, ale także szansa dla tych, którzy przygotują się odpowiednio wcześniej i odpowiedzą na potrzeby użytkowników w sposób czytelny dla ludzi i zaawansowanych systemów AI.

Sprawdź inne publikacje