Błędy przy pisaniu tekstów z AI to przede wszystkim ślepe zaufanie do wygenerowanych treści, brak sprawdzania faktów i publikowanie wyników pracy algorytmu bez jakiejkolwiek redakcji. Największa pułapka to traktowanie sztucznej inteligencji jak nieomylnego eksperta, chociaż w praktyce jest to tylko zaawansowany asystent, który potrafi „zmyślać” i korzystać z nieaktualnych danych. Skuteczne tworzenie treści z AI wymaga od autora umiejętności formułowania poleceń, ale przede wszystkim zachowania ludzkiego krytycznego myślenia i własnego stylu pisania.
Nowoczesne modele językowe, takie jak GPT-4o, Gemini czy Claude, mocno zmieniły content marketing, pozwalając skrócić pracę nad długim artykułem nawet o 2-3 godziny. Taka oszczędność czasu często jednak oznacza gorszą jakość, jeśli twórca zapomina, że maszyna nie ma ani intencji, ani prawdziwego doświadczenia. Praca z AI zaczyna się od pomysłu, a kończy na dokładnej redakcji – pominięcie któregokolwiek z tych etapów prowadzi do tekstów wtórnych, nudnych i nierzadko mylących czytelnika.
Czym są błędy podczas pisania tekstów z AI?
Błędy przy pracy z AI to zjawisko złożone, sięgające dużo dalej niż zwykłe literówki czy wpadki gramatyczne. To głównie błędy logiczne i merytoryczne wynikające z tego, jak działają modele statystyczne. Maszyna nie „wie” w ludzkim znaczeniu tego słowa – przewiduje po prostu najbardziej prawdopodobny ciąg znaków. Gdy użytkownik tego nie rozumie, zaczyna traktować AI jak wyszukiwarkę z gwarancją rzetelności, co szybko prowadzi do publikowania nieprawdziwych informacji.
Można wyróżnić błędy warsztatowe, związane z brakiem redakcji, oraz błędy strategiczne, polegające na utracie charakterystycznego głosu marki. Tekst bez ludzkiego „sznytu” staje się rozwlekły i męczący, nawet jeśli na pierwszy rzut oka wydaje się poprawny. Właśnie ta poprawność bez głębi jest jednym z najważniejszych sygnałów, że tworzenie treści zostało zbyt mocno oparte na automatyzacji.
Najważniejsze wyzwania przy generowaniu treści ze sztuczną inteligencją
Główne wyzwanie to walka z tzw. halucynacjami AI. Przykład: model DaVinci opisał świdośliwę (roślinę) jako rodzaj tkaniny używanej w przemyśle, tworząc bardzo przekonujący, ale całkowicie nieprawdziwy opis. Tego typu wpadki zdarzają się nawet największym firmom – chatbot Bard w materiałach promocyjnych przypisał Kosmicznemu Teleskopowi Jamesa Webba wykonanie pierwszego zdjęcia egzoplanety, co naukowcy szybko skorygowali.
Kolejnym wyzwaniem jest utrzymanie spójności treści. Każdy model AI ma tzw. okno kontekstowe – po jego przekroczeniu czat przestaje „pamiętać” informacje z początku rozmowy. Jeśli tworzysz długi artykuł i nie pilnujesz, co AI napisała kilka akapitów wcześniej, możesz otrzymać tekst pełen sprzeczności lub powtórzeń, które podkopią wiarygodność publikacji.
Dlaczego błędy w pisaniu tekstów z AI są tak powszechne?
Błędy biorą się głównie z psychologicznego zaufania do technologii, która pisze do nas w sposób naturalny i grzeczny. Ponieważ AI pisze płynnie i bez błędów ortograficznych, podświadomie zakładamy, że warstwa merytoryczna też jest bez zarzutu. To usypia naszą czujność, przez co w sieci lądują teksty bez wartości dodanej, powtarzające ogólne schematy.
Wiele osób traktuje AI jak narzędzie typu „włącz i zapomnij”. W praktyce praca z algorytmem przypomina zarządzanie stażystą – bystrym, ale wymagającym bardzo dokładnych poleceń i stałej kontroli. Bez zaangażowania autora tekst staje się generyczny, a błędy – od merytorycznych po stylistyczne – zaczynają dominować nad przekazem.
Błędne założenia dotyczące możliwości AI
Wielu użytkowników wierzy, że sztuczna inteligencja zna każdy temat i ma dostęp do wiedzy na żywo. To poważne nieporozumienie. Modele mają swoje daty „cut-off”, czyli momenty zakończenia treningu. Na przykład GPT-4o bazuje na danych zebranych do października 2023 roku. Oznacza to, że bez funkcji przeglądania sieci AI nie zna wydarzeń z wczoraj czy sprzed tygodnia.
Częsty mit to także wiara, że AI doskonale radzi sobie z niuansami prawnymi czy medycznymi. W obszarach zdrowia, bezpieczeństwa i finansów poleganie wyłącznie na algorytmie jest ryzykowne. Maszyna może stworzyć logicznie brzmiącą poradę, która opiera się na nieistniejących przepisach lub prawie innego kraju, co może mieć bardzo złe skutki dla czytelnika.
Brak znajomości funkcjonowania i ograniczeń narzędzi AI
Wiele błędów wynika z nieznajomości ograniczeń konkretnych modeli. Użytkownicy często nie wiedzą, że np. Gemini może gorzej radzić sobie z pamięcią kontekstu w dłuższej rozmowie niż inne narzędzia. Brak takiej wiedzy sprawia, że autorzy nie powtarzają ważnych wytycznych podczas długiej sesji, co kończy się tekstami, które „rozjeżdżają się” tematycznie.
Nieznajomość specyfiki modeli powoduje też trudności z wychwyceniem subtelnych błędów językowych czy sensowych. Automatyczne korektory mogą nie zaznaczyć słowa „pomoc” zamiast „pomóc”, bo oba są poprawne gramatycznie, ale tylko jedno pasuje do sensu zdania. Bez uważnego czytania takie potknięcia zostają w tekście i obniżają jego profesjonalizm.
Nieumiejętne przygotowanie promptów do generowania treści
Rozmowa z AI wymaga precyzji. Najczęstszy błąd to wpisywanie zbyt ogólnych poleceń, np. „Napisz tekst o marketingu”. Efektem jest „bezpieczny” materiał pełen banałów, który niczego nie wnosi. Dobry prompt powinien zawierać schemat: kto + co + jak + dlaczego + po co.
Zamiast krótkiego pytania, warto określić rolę AI (np. „Jesteś ekspertem SEO”), grupę docelową (np. „Kobiety 25-40 lat z branży beauty”) oraz ton wypowiedzi. Zbyt długie i skomplikowane prompty też bywają problemem – czasem ich pisanie zajmuje więcej czasu niż samodzielne stworzenie tekstu, a AI i tak może pogubić się wśród sprzecznych instrukcji.
Najczęstsze błędy popełniane przy pisaniu tekstów z AI
Lista typowych błędów jest długa, ale na pierwszym miejscu stoi brak krytycznego myślenia. Użytkownicy często zapominają, że tekst wygenerowany przez maszynę to tylko półprodukt. Bez dodania własnych doświadczeń, opinii i języka charakterystycznego dla marki dostajemy treść, która w najlepszym razie jest przeciętna, a w najgorszym – szkodliwa.
Błędy dotyczą nie tylko samej treści, ale też jej formy. AI często tworzy sztucznie uporządkowane struktury, które dla czytelnika są przewidywalne i nudne. Przełamanie tych schematów jest kluczowe, jeśli chcesz, by tekst budował zaangażowanie i pozycję eksperta.
Zbyt dosłowne kopiowanie wygenerowanych treści
To najpoważniejszy błąd, szczególnie widoczny na uczelniach i w profesjonalnym copywritingu. Kopiowanie tekstu „1:1” to pójście po linii najmniejszego oporu, które szybko wyczują zarówno algorytmy wyszukiwarek, jak i świadomi czytelnicy. Takie podejście kojarzy się z brakiem profesjonalizmu i lekceważeniem odbiorcy.
Treści tworzone automatycznie zwykle nie biorą pod uwagę specyficznego kontekstu marki czy jej indywidualnego podejścia. Aby uniknąć zarzutów o „pójście na skróty”, warto traktować tekst z AI jako punkt startowy do dalszej analizy i własnej redakcji. Tylko wtedy materiał będzie autentyczny.
Brak weryfikacji faktów, źródeł i danych
Sztuczna inteligencja potrafi „kłamać” z pełnym przekonaniem. Może podać błędną datę szczytu NATO, myląc np. spotkanie w Waszyngtonie z tym w Wilnie, złą statystykę albo przypisać komuś cytat, którego nigdy nie wypowiedział. Publikowanie takich informacji bez sprawdzenia w niezależnych źródłach to szybka droga do utraty wiarygodności.
Sprawdzanie informacji jest szczególnie ważne przy liczbach i faktach historycznych. Każde kluczowe twierdzenie powinno zostać potwierdzone przez Google lub w specjalistycznych bazach. Wiarygodność to podstawa każdej rzetelnej publikacji.
Pisanie bez specjalistycznej wiedzy i sprawdzenia kontekstu
Generowanie tekstów na tematy, na których autor się nie zna, to proszenie się o kłopoty. Jeśli nie znasz danej dziedziny, nie wyłapiesz bzdur merytorycznych, które AI może wpleść w tekst. Wśród czytelników zawsze znajdą się specjaliści, którzy szybko wskażą błędy, niszcząc reputację Twojej strony.
AI ma też trudności z lokalnym kontekstem i realiami kulturowymi. Może stworzyć tekst poprawny językowo, ale zupełnie niedopasowany do polskich warunków rynkowych czy społecznych. Bez Twojej wiedzy eksperckiej tekst pozostanie płytki i powierzchowny.
Oczekiwanie, że AI zastąpi ludzką kreatywność
Sztuczna inteligencja świetnie przetwarza dane, ale brakuje jej empatii, poczucia humoru i odwagi do naprawdę nietypowych skojarzeń. Oczekiwanie, że maszyna sama z siebie stworzy viralowy tekst lub poruszający wiersz, jest nierealne. AI opiera się na tym, co już istnieje, więc z natury jest odtwórcza.
Kreatywność to łączenie pozornie odległych elementów w zaskakujący sposób i nadawanie im emocji. Maszyna może pomóc zbudować strukturę, ale to Ty musisz ją ożywić, dodając własne przemyślenia i osobiste spojrzenie.
Nadużywanie automatyzacji bez udziału redakcji
Automatyzacja jest wygodna, ale jej nadmiar prowadzi do spadku jakości. Firmy, które publikują teksty prosto z generatorów, szybko widzą mniejsze zaangażowanie odbiorców. Tekst bez redakcji bywa niespójny logicznie, a przejścia między akapitami są sztywne i „maszynowe”.
Redakcja to nie tylko poprawa błędów. To także sprawdzenie, czy tekst ma rytm, jest zrozumiały i realizuje cel. Żadne narzędzie nie zastąpi ludzkiego oka, które wychwyci subtelne zgrzyty językowe i logiczne.
Brak spersonalizowanego języka i stylu
AI zwykle pisze neutralnie i bezosobowo. Jeśli Twoja marka ma wyrazisty, charakterystyczny ton, surowy tekst z AI będzie brzmiał obco. Brak dopasowania stylu osłabia spójność komunikacji i sprawia, że giniesz w tłumie podobnych treści.
Warto wskazać AI konkretny styl (np. „pisz z lekką ironią” albo „używaj języka korzyści”), ale ostatnie poprawki i „charakter” zawsze powinien dodać człowiek. Własne zwroty, ulubione powiedzenia i specyficzna terminologia budują autentyczność.
Tworzenie tekstów bez dopasowania do odbiorców
Tekst pisany „dla wszystkich” zwykle nie trafia do nikogo. AI nie wie, czy tworzysz dla studenta medycyny, czy dla amatora-ogrodnika, dopóki wyraźnie tego nie opiszesz. Bez dokładnego określenia grupy odbiorców otrzymasz treść albo zbyt formalną, albo zbyt uproszczoną.
Dopasowanie języka to jedna z głównych różnic między tekstem amatorskim a profesjonalnym. Inaczej pisze się opis luksusowego produktu, a inaczej poradnik dla majsterkowiczów. AI potrzebuje Twoich wyraźnych wskazówek, żeby „trafić w punkt”.
Powtarzalność fraz i nienaturalna konstrukcja zdań
Modele językowe często powtarzają te same myśli innymi słowami w obrębie jednego akapitu. Mają też przewidywalny rytm – zdania są podobnej długości i budowy, co sprawia, że tekst brzmi jak instrukcja obsługi sprzętu AGD.
Naturalny język jest zróżnicowany: obok krótkich, dynamicznych zdań pojawiają się dłuższe, bardziej rozbudowane. Poprawiając tekst z AI, warto czasem połączyć krótkie zdania, rozbić zbyt długie i usunąć powtarzające się parafrazy, które nic nie wnoszą.
Zbyt ogólny lub pozbawiony emocji język
AI jest trenowana tak, by unikać kontrowersji i ostrych sformułowań. Skutkiem jest „bezpieczny”, ale nijaki język. Teksty pełne są waty słownej typu: „warto zauważyć, że…”, „należy pamiętać, iż…”, które tylko wydłużają treść, nie dodając jej sensu.
Dobre pisanie wymaga wyraźnych opinii i konkretów. Jeśli tekst AI ucieka od stanowczych stwierdzeń, musisz je dopisać sam. Zastąpienie ogólników danymi, przykładami lub własną oceną od razu podnosi poziom artykułu.
Jak rozpoznać sztucznie wygenerowany tekst?
Rozpoznanie tekstu napisanego przez AI jest coraz trudniejsze, ale wprawny czytelnik nadal dostrzeże pewne „cyfrowe ślady”. Najbardziej charakterystyczna jest połączenie nadmiernej poprawności z brakiem konkretów. Takie teksty przypominają szkolne wypracowania – mają idealny wstęp, rozwinięcie i grzeczne zakończenie, ale po lekturze odbiorca ma wrażenie, że niczego nowego się nie dowiedział.
Algorytmy Google także coraz lepiej wyczuwają automatyczne treści. Choć wyszukiwarka nie karze za samo użycie AI, to promuje materiały wartościowe i autentyczne. Masowo tworzone teksty o niskiej wartości merytorycznej szybko przegrywają z artykułami pisanymi przez ludzi lub rzetelnie przez nich poprawianymi.
Typowe cechy stylu AI w tekstach
Sztuczna inteligencja często sięga po te same zwroty, które stały się jej znakiem rozpoznawczym. Jeśli widzisz w tekście sformułowania takie jak „W dzisiejszych czasach…”, „Podsumowując, warto pamiętać…” czy „Kluczowym aspektem jest…”, istnieje spora szansa, że tekst powstał przy udziale algorytmów. Inne typowe cechy to:
- Powtarzalny rytm: Zdania mają bardzo podobną długość.
- Brak opinii: Tekst jest skrajnie neutralny, unika jasnych tez.
- Bez zarzutu gramatycznie, ale bez sensu: Zdania są poprawne, lecz nielogiczne lub sprzeczne z faktami.
- Sztywne przejścia: Akapity łączą się mechanicznie, bez naturalnego toku myśli.
Jakie są konsekwencje błędów w tekstach generowanych przez AI?
Błędy w tekstach tworzonych z pomocą AI to nie tylko kwestia estetyki, ale realne ryzyko dla biznesu. W czasach przesytu treści wiarygodność jest najcenniejszym zasobem. Jeden poważny błąd merytoryczny może zniszczyć lata budowania wizerunku eksperta. Czytelnicy, którzy zauważą nieścisłości, przestaną ufać autorowi, a często zaczną wręcz ostrzegać innych przed daną stroną.
Konsekwencje pojawiają się też w obszarze technicznym i prawnym. Wyszukiwarki premiują jakość, a systemy antyplagiatowe coraz lepiej wykrywają powtarzalne wzorce tworzone przez modele językowe. Ignorowanie tego może skończyć się spadkiem pozycji strony w wynikach wyszukiwania.
Spadek wiarygodności marki i eksperta
Jeśli Twoja marka będzie kojarzona z publikowaniem niesprawdzonych treści i „pójściem na łatwiznę”, klienci wybiorą konkurencję, która stawia na rzetelność. W biznesie B2B, gdzie decyzje opierają się na zaufaniu i wiedzy, błędy generowane przez AI mogą poważnie zaszkodzić całej strategii content marketingu.
Budowanie marki osobistej wymaga autentyczności. Czytelnik chce czuć, że po drugiej stronie jest realna osoba, która dzieli się swoim doświadczeniem. Mechaniczne teksty AI bez tej warstwy budują dystans między twórcą a odbiorcą.
Ryzyko plagiatów oraz duplikacji treści
Modele AI uczą się na istniejących materiałach, co niesie ryzyko nieumyślnego kopiowania fragmentów cudzych tekstów. Choć rzadko powielają całe akapity, sama struktura argumentacji czy układ treści może być bardzo podobny do źródeł treningowych. To może prowadzić do problemów prawnych i zarzutów o plagiat.
Dobrze jest korzystać z narzędzi typu Copyscape czy Grammarly do sprawdzania unikalności treści. Duplikacja (duplicate content) jest także źle odbierana przez algorytmy Google i może obniżać widoczność strony.
Obniżona widoczność w Google i innych wyszukiwarkach
Google promuje treści spełniające kryteria E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Ogólne teksty AI bez unikalnych spostrzeżeń i doświadczeń autora mają duże trudności z osiągnięciem wysokich pozycji. Strony pełne „masowych” treści muszą liczyć się ze spadkami widoczności.
Wysoki współczynnik odrzuceń, czyli szybkie opuszczanie strony przez użytkowników, którzy widzą, że tekst jest „o niczym”, to kolejny sygnał dla Google o niskiej jakości. To z kolei jeszcze bardziej obniża pozycję w wynikach.
Utrata zaufania odbiorców
Zaufanie buduje się długo, a traci bardzo szybko. Jeśli czytelnik zauważy, że dostaje treści tworzone bez refleksji przez maszynę, poczuje się zignorowany. W czasach deepfake’ów i dezinformacji użytkownicy są wyjątkowo wrażliwi na brak autentyczności.
Spadek zaufania od razu odbija się na wynikach biznesowych. Kto nie ufa Twoim artykułom, raczej nie zaufa też Twoim produktom czy usługom. Jasna komunikacja o użyciu AI i dbałość o jakość redakcji to jedyna sensowna droga do utrzymania lojalności odbiorców.
Jak unikać powtarzalnych i nienaturalnych tekstów AI?
Podstawą jest zmiana podejścia: AI to nie autor, tylko narzędzie pisarskie. Aby tekst brzmiał naturalnie, musisz wpływać na proces generowania na każdym etapie. Zamiast prosić od razu o gotowy artykuł, poproś najpierw o konspekt, potem o szkic poszczególnych sekcji, a na końcu samodzielnie połącz wszystkie części, dodając własne komentarze i łączniki.
Warto także eksperymentować. Jeśli efekt z jednego narzędzia Ci nie odpowiada, wypróbuj inny model albo zmień treść promptu. Niewielka zmiana w instrukcji – np. prośba o użycie porównań lub krótkich historii – potrafi całkowicie zmienić charakter tekstu.
Testowanie różnych wersji promptów
Nie traktuj pierwszej odpowiedzi AI jako ostatecznej. Sprawdzaj różne style: poproś o wersję formalną, potem bardziej swobodną, a na końcu taką, która skupia się głównie na przykładach. Możesz też prosić o poprawę wybranych fragmentów, np. „Rozwiń punkt drugi o więcej danych technicznych” albo „Przeredaguj wstęp, żeby był bardziej intrygujący”.
Dobrą praktyką są też prompty sekwencyjne. Zamiast wrzucać wszystkie polecenia na raz, prowadź z AI rozmowę. Najpierw „naucz” ją stylu Twojej marki, podając przykłady własnych tekstów, a dopiero potem poproś o stworzenie nowej treści.
Uzupełnianie tekstów o własne doświadczenia i wiedzę
To najważniejszy krok, jeśli chcesz „uczłowieczyć” treści AI. Dodaj do tekstu coś, czego algorytm nie może znać: własne wnioski z projektu, opinię o trendach rynkowych w Polsce czy historię klienta, któremu pomogłeś. To właśnie takie elementy nadają tekstowi realną wartość.
Włączanie danych z badań własnych, raportów branżowych czy case studies sprawia, że materiał staje się nie do odtworzenia przez samą AI. Te ludzkie „wkładki” budują Twoją pozycję eksperta i sprawiają, że czytelnik spędza na stronie więcej czasu.
Najważniejsze zasady bezpiecznego korzystania z AI przy pisaniu tekstów
Bezpieczne korzystanie z AI polega na tym, że narzędzie wspiera autora, ale go nie zastępuje. Kluczowa jest zasada ograniczonego zaufania. Wszystko, co wygeneruje maszyna, powinno przejść przez filtr Twojej wiedzy i doświadczenia. Traktuj AI jak mocny silnik, ale pamiętaj, że to Ty kierujesz i wybierasz trasę.
Trzeba też dbać o bezpieczeństwo danych. Nie wpisuj do publicznych modeli AI poufnych informacji firmowych ani danych osobowych klientów. Używaj rozwiązań, które zapewniają ochronę i szyfrowanie danych, zwłaszcza w firmach i instytucjach.
Zawsze edytuj i weryfikuj wygenerowane treści
Nigdy nie publikuj tekstu z AI bez wcześniejszego dokładnego przeczytania, najlepiej na głos. To prosty sposób na wychwycenie nienaturalnych sformułowań i złego rytmu zdań. Redakcja powinna obejmować sprawdzenie faktów, poprawę stylu, usunięcie powtórzeń oraz dopasowanie tonu do charakteru Twojej marki.
Pamiętaj, że odpowiedzialność za opublikowane słowa spoczywa na Tobie, a nie na twórcach algorytmu. Jeśli w tekście pojawi się błąd, czytelnik będzie miał pretensje do autora, a nie do OpenAI czy Google.
Dbaj o zgodność z SEO oraz unikatowość tekstów
SEO w tekstach generowanych przez AI wymaga większej uwagi. Maszyny mają tendencję do zbyt częstego powtarzania słów kluczowych lub do pomijania ich w ważnych miejscach, jak nagłówki. Warto samodzielnie rozmieścić frazy kluczowe tak, by brzmiały naturalnie i odpowiadały intencjom użytkowników wpisujących zapytania.
Unikalność to nie tylko brak plagiatu, ale też świeże spojrzenie na temat. Zamiast tworzyć kolejny ogólny tekst o „zaletach marketingu”, skup się na wąskim, praktycznym zagadnieniu, którego AI sama by nie zaproponowała. Właśnie takie treści mają największe szanse na dobrą pozycję w wyszukiwarkach.
Stosuj AI jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące autora
Najlepsze efekty pojawiają się wtedy, gdy technologia łączy się z ludzkim doświadczeniem. Pozwól AI wykonać „techniczną” część pracy: wstępny research, przygotowanie struktury, listę pomysłów na nagłówki czy streszczenie długich materiałów. Ty zajmij się interpretacją, wnioskami i relacją z czytelnikiem.
Myśl o AI jak o asystencie redaktora. Asystent może przygotować szkic, ale to redaktor naczelny nadaje mu ostateczny kształt i bierze za niego odpowiedzialność. Taki model pracy daje najlepszą jakość.
Aktualizuj wiedzę o możliwościach i ograniczeniach AI
Technologie oparte na sztucznej inteligencji zmieniają się bardzo szybko. To, co rok temu było nowinką, dziś bywa standardem. Śledź blogi branżowe, testuj nowe modele (np. Claude 3.5 Sonnet czy najnowsze wersje GPT) i sprawdzaj aktualizacje narzędzi, z których korzystasz. Wiedza o dacie „cut-off” danego modelu czy nowych funkcjach personalizacji pozwala uniknąć wielu błędów.
Nauka pracy z AI to proces ciągły. Im lepiej rozumiesz zasady działania tych narzędzi, tym lepiej potrafisz je wykorzystać do tworzenia treści, które nie tylko oszczędzają czas, ale przede wszystkim robią wrażenie jakością i autentycznością.
Warto także śledzić zmiany w przepisach dotyczących praw autorskich do treści generowanych przez AI, które w wielu krajach wciąż się kształtują. Świadomość tego, komu przysługują prawa do wygenerowanych materiałów w Twoim kraju, może uchronić Cię przed sporami o własność. Coraz częściej standardem staje się także informowanie odbiorców, że tekst powstał przy wsparciu AI – pod warunkiem, że za takim wyjaśnieniem idzie wysoka jakość redakcyjna, taka otwartość wzmacnia zaufanie zamiast je osłabiać.