Zapewne zdarzyło Ci się już usłyszeć o AI. Ba, w dzisiejszych czasach ciężko uciec od tej technologii. Sztuczna inteligencja jest już w naszych smartfonach, lodówkach i okularach.
Teraz AI z pełnym impetem wkracza w świat SEO.
Od dość dawna narzędzia AI przebijały się do SEOwego mainstreamu. Ale dopiero teraz stały się na tyle popularne, że firmy oferujące najpopularniejsze usługi muszą stanowczo zareagować.
Zagrożenie ze strony OpenAI (które tworzy własną wyszukiwarkę) i innych firm oferujących duże modele językowe stało się tak duże, że Google nie ma wyjścia — musi samo włączyć się do wyścigu o miano twórcy najlepszej sztucznej inteligencji. To właśnie dlatego najpierw pojawiło się AI Overviews — a następnie AI Mode, który już niedługo może stać się domyślnym modelem działania popularnej wyszukiwarki.
Dane dotyczące tego, jak wykorzystywane są narzędzia AI również nie pozostawiają wątpliwości. Coraz rzadziej używamy naszego konta ChatGPT do napisania tekstu, a coraz częściej celem wyszukania bądź weryfikacji informacji.
Co to oznacza dla SEO? Czy optymalizacja pod AI (AIO) zastąpi znane nam tak dobrze praktyki optymalizacji stron pod algorytmy wyszukiwarek?
Na te pytania odpowiadamy w poniższym tekście.
Koniec ery Google Search, jaką znaliśmy
Wyobraź sobie, że budzisz się pewnego dnia i dowiadujesz się, że 25% Twoich klientów przestało korzystać z Google.
Nie przeszli do konkurencji. Po prostu zniknęli z tradycyjnych kanałów pozyskiwania ruchu organicznego.
Gartner przewiduje, że narzędzia AI „przejmą” 25% ruchu z klasycznych wyszukiwarek. I ta predykcja nie dotyczy dalekiej przyszłości, a roku 2026.
Tak! Już za rok możesz stracić 25% ruchu w Google. Jeśli jeszcze go nie straciłeś.
Infografika powyżej jasno wskazuje, że pokolenie Z wyszukuje informacje w sieci zupełnie inaczej niż pokolenia poprzednie. Krótkie formy wideo, social media i chatboty odgrywają coraz większą rolę, podczas gdy tradycyjne kanały wyszukiwania informacji tracą na znaczeniu.
Innymi słowy, coraz więcej użytkowników rezygnuje z tradycyjnego wyszukiwania na rzecz konwersacji z AI. Zamiast scrollować przez dziesiątki wyników w Google, zadają pytanie ChatGPT, Claude czy Perplexity i dostają gotową odpowiedź — często z konkretną rekomendacją marki, produktu lub usługi.
Jeśli Twoja firma nie pojawia się w tych odpowiedziach, stajesz się niewidzialny dla rosnącej grupy potencjalnych klientów.
SEO vs AIO — kluczowe różnice
1. Słowa kluczowe vs query fan-out
Tradycyjne SEO opiera się na konkretnych słowach kluczowych. Przykładowo, optymalizujesz stronę pod frazę „najlepsze buty do biegania” i walczysz o pozycję #1 w SERP.
Korzystając z narzędzia AI jedno zapytanie użytkownika jest automatycznie rozszerzane na dziesiątki powiązanych sub-zapytań w procesie zwanym query fan-out.
Gdy ktoś pyta o „najlepsze SUV elektryczne”, system AI generuje równolegle pytania o bezpieczeństwo EV, porównania marek, czasy ładowania czy przystępne cenowo modele w 2025. Następnie model syntetyzuje odpowiedzi w jedną spójną wypowiedź.
Co to oznacza dla Ciebie?
Nie wystarczy już zoptymalizować stronę pod jedno słowo kluczowe. Musisz budować ekosystem treści, który odpowiada na całe spektrum powiązanych pytań.
2. Klasyczne rankingi vs cytowania
W tradycyjnym SEO liczy się pozycja. Ranking #1 = zwycięstwo.
W AIO najważniejsze jest bycie cytowanym. Możesz rankować na 5. pozycji w Google, ale jeśli AI uzna Twoją treść za autorytatywną, to Ty będziesz wskazany w odpowiedzi — a strony na pozycjach wyższych nie.
Badania pokazują, że 76% cytowań w AI Overviews pochodzi z top 10 wyników organicznych, ale aż 14% cytowanych stron w ogóle nie pojawia się w tradycyjnych wynikach wyszukiwania.
Co to oznacza dla Ciebie?
Autorytet i merytoryczność treści liczą się bardziej niż kiedykolwiek. AI nie patrzy tylko na pozycję — patrzy na jakość i wiarygodność źródła.
3. Całość strony vs fragmenty (passages)
Google coraz częściej nie wyświetla całych stron, ale ekstrahuje konkretne fragmenty (passages), które najlepiej odpowiadają na dane pytanie.
W najpopularniejszych narzędziach AI ten mechanizm jest jeszcze bardziej widoczny. Model AI nie przesyła użytkownika do Twojej strony — ekstrahuje z niej konkretny fragment i prezentuje go jako część swojej odpowiedzi.
Co to oznacza dla Ciebie?
Każda sekcja treści na Twojej stronie powinna być samodzielną, kompletną odpowiedzią na konkretne pytanie. Struktura z jasnymi nagłówkami H2/H3 w formie pytań, po których następują zwięzłe odpowiedzi, sprawia, że treść jest łatwiejsza do przyswojenia przez systemy AI.
4. Słowa kluczowe vs encje (entities)
Tradycyjne SEO skupiało się na zagęszczeniu słów kluczowych (keyword density) i semantycznych słowach kluczowych (LSI keywords).
AIO koncentruje się na encjach, czyli osobach, miejscach, produktach i koncepcjach. Służą one jako „kotwice semantyczne” dla AI.
Co to oznacza dla Ciebie?
Musisz jasno określić, kim jesteś, co robisz i w jakim kontekście się pojawiasz.
Encje są szczególnie przydatne do rozróżniania znaczeń. Na przykład „jaguar speed” może odnosić się do prędkości zwierzęcia lub parametrów samochodu F-Type.
Jasne określenie encji w treści, wsparte odpowiednim schema markup, pomaga wyszukiwarkom i AI zrozumieć kontekst.
5. Backlinki vs wzmianki brandowe (brand mentions)
W tradycyjnym SEO liczyły się przede wszystkim linki z anchor textem.
W AIO kluczową rolę odgrywają wzmianki brandowe, czyli sytuacje, w których Twoja marka jest wymieniana w kontekście eksperckim — nawet bez bezpośredniego linku!
Ahrefs przeanalizował obecność 75,000 marek w AI Overviews i odkrył, że wzmianki brandowe najsilniej korelują z widocznością marki w odpowiedziach AI.
Co to oznacza dla Ciebie?
Buduj autorytet nie tylko przez linki, ale przez obecność w wartościowych dyskusjach branżowych, raportach, case studies i treściach ekspertów.
6. Optymalizacja techniczna vs EEAT
Google i systemy AI przywiązują coraz większą wagę do sygnałów EEAT — Expertise (ekspertyza), Experience (doświadczenie), Authority (autorytet) i Trust (wiarygodność).
Nie wystarczy mieć dobrze skonstruowaną stronę technicznie. Musisz udowodnić, że jesteś ekspertem, że masz doświadczenie w swojej dziedzinie, że inni Ci ufają.
Oczywiście — dobra optymalizacja techniczna jest niezbędna. Ale z pewnością nie jest wystarczająca, jeśli chcesz odnieść sukces.
Co to oznacza dla Ciebie?
Analizuj swoje treści pod kątem autorów, referencji, recenzji i sygnałów zaufania. Wzmacniaj profil ekspercki swojej marki i osób, które za nią stoją.
Jak AIO zmienia obecny rynek SEO
1. Koniec hegemonii Google
Przez ostatnie 20 lat SEO praktycznie sprowadzało się do optymalizacji pod Google. Inne wyszukiwarki miały swój udział w rynku, ale był on znikomy.
Teraz to się zmienia.
ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini — każde z tych narzędzi ma własne źródła danych, własne algorytmy i własne preferencje co do tego, co uznają za wartościowe źródło.
W efekcie specjaliści SEO muszą myśleć o wieloplatformowej widoczności, nie tylko o Google.
2. Spadek tradycyjnego ruchu organicznego
Nawet strony rankujące na pierwszej pozycji tracą ruch, jeśli AI Overview w pełni zaspokaja intencję użytkownika. Użytkownik dostaje odpowiedź bezpośrednio w interfejsie AI i nie musi klikać w żaden link.
To oznacza, że samo zajmowanie wysokich pozycji w SERP nie gwarantuje już ruchu.
Potwierdzają to też badania. Na bazie odpowiedzi udzielonych w ankiecie, Sprout Social odkryło, że ponad 40% osób z pokolenia Z używa social media jako pierwszego źródła informacji.
Jednocześnie rośnie też znaczenie narzędzi AI.
Jak sobie z tym radzić?
Zamiast walczyć o pozycję #1 dla jednego słowa kluczowego, buduj głębokie pokrycie tematyczne.
Struktura hub-and-spoke, gdzie strona główna (hub) daje szeroki przegląd tematu, a powiązane strony klastrowe (spokes) zagłębiają się w konkretne zagadnienia, odzwierciedla sposób, w jaki systemy AI organizują zapytania tematycznie.
3. Nowe metryki sukcesu
Tradycyjne KPI używane w SEO przestają być jedynymi miernikami efektywności. Pozycja w SERP, liczba sesji i CTR powoli odchodzą do lamusa.
W AIO liczy się:
- Liczba cytowań w AI Overviews — jak często Twoja marka jest wskazywana w odpowiedziach AI.
- Udział w sub-zapytaniach — na ile powiązanych pytań Twoje treści odpowiadają.
- Ruch z narzędzi AI — ilu użytkowników odwiedza Twoją stronę z ChatGPT, Claude i Perplexity.
- Wzmianki brandowe — jak często mówią o Tobie inni jako o ekspercie.
4. Content marketing staje się jeszcze ważniejszy
Paradoksalnie, w erze automatyzacji i AI, ludzka ekspertyza i doświadczenie mają większą wartość niż kiedykolwiek.
AI potrafi wygenerować ogólnikowy artykuł. Nie potrafi jednak zastąpić autentycznego case study, osobistego doświadczenia czy unikalnej perspektywy eksperta.
To właśnie te elementy AI chce cytować. Warto to podkreślać na obszarze całej witryny.
5. Link building ewoluuje w autorytet building
Kupowanie linków z anchor textem, guest posting dla linka, wymiana linków — te taktyki tracą na znaczeniu.
W ich miejsce pojawia się strategiczne budowanie autorytetu, czyli:
- publikacje w autorytatywnych mediach branżowych,
- udział w raportach i badaniach,
- aktywność w dyskusjach eksperckich (np. LinkedIn, branżowe fora),
- cytowanie przez innych ekspertów.
To są sygnały, które AI rozpoznaje i nagradza.
Czego możesz się spodziewać w najbliższych latach
1. Karty produktowe AI
Google wyświetla listy produktów na górze zapytań o charakterze transakcyjnym. Wkrótce podobna praktyka zacznie obowiązywać w narzędziach AI.
AI Product Cards to karty produktowe generowane bezpośrednio w interfejsach narzędzi AI — z cenami, opisami, zdjęciami i bezpośrednimi linkami do zakupu.
Zaledwie kilka dni temu Google ogłosiło najnowszy update dla AI Mode pozwalający na dokonanie zakupu bezpośrednio w aplikacji Gemini. Jest to pierwszy (ale z pewnością nie ostatni) przypadek, gdy aplikacja AI może dokonać zakupu „za nas”.
Inny przykład — Shopify jako jeden z pierwszych graczy e-commerce zintegrował swoją platformę z ChatGPT. Dzięki wtyczce użytkownicy mogą:
- wyszukiwać produkty ze sklepów Shopify bezpośrednio w konwersacji,
- otrzymywać rekomendacje dopasowane do kontekstu rozmowy,
- przechodzić bezpośrednio do kasy z poziomu ChatGPT.
To niezwykle ważna zmiana w ścieżce zakupowej Twoich potencjalnych klientów.
Możemy spokojnie założyć, że kart produktowych w narzędziach AI będzie tylko przybywać.
Co to oznacza?
E-commerce będzie musiał optymalizować struktury danych produktów specjalnie pod karty w narzędziach AI. Wymaga to fundamentalnego przemyślenia architektury informacji produktowej.
Dane muszą być czytelne dla crawlerów, ale też przede wszystkim dostępne dla modeli językowych poprzez API i ustandaryzowane formaty wymiany danych.
2. Personalizacja odpowiedzi AI
AI będzie znało Twoje preferencje, historię zakupów, lokalizację — i dostosowywało rekomendacje. Wejdziemy na poziom hiperpersonalizacji, gdzie ta sama sztuczna inteligencja będzie nieco inaczej działać w przypadku każdego użytkownika.
Co to oznacza?
Budowanie relacji z użytkownikiem będzie jeszcze ważniejsze. AI będzie polecać marki, z którymi użytkownik już miał kontakt.
3. Multimodalne wyszukiwanie
AI będzie analizowało nie tylko tekst, ale też obrazy, audio i wideo. Już teraz AI Mode pozwala przesyłać obrazy, które AI odpowiednio przetwarza i analizuje. Tak samo, AI Mode „domyśla się” kiedy użytkownik oczekuje zobaczyć obraz, a nie tekst — i dostarcza odpowiedni typ odpowiedzi.
Przykładowo, zapytanie „jak wygląda shuffle” owocuje serią filmów wideo na górze odpowiedzi pokazujących, jak wykonać ten taneczny ruch.
Co to oznacza?
Optymalizacja multimediów stanie się kluczowa. Automatyczne opisy obrazów, napisy do filmów, transkrypcje audio — to wszystko będzie materiałem źródłowym dla AI.
Co należy zrobić już teraz?
1. Sprawdź, co AI wie o Twojej marce
Zapytaj ChatGPT, Claude, Perplexity i Gemini o Twoją firmę, produkty i usługi.
Sprawdź:
- Czy w ogóle Cię znają?
- Jak Cię opisują?
- Czy informacje są aktualne i poprawne?
- Jakie inne marki są rekomendowane obok Ciebie?
2. Zbuduj kompleksową architekturę treści
Zamiast pojedynczych artykułów pod konkretne słowa kluczowe, twórz klastry tematyczne — hub page z szerokim przeglądem tematu + cluster pages zagłębiające się w szczegóły. Każda strona powinna odpowiadać na konkretną kombinację encji i intencji.
3. Wzmocnij sygnały EEAT
- Dodaj sekcje „O autorze” z weryfikowalnymi danymi.
- Zbieraj referencje i case studies.
- Publikuj w autorytatywnych mediach.
- Buduj profil ekspercki na LinkedIn.
- Uczestnicz w wydarzeniach branżowych.
4. Zoptymalizuj treści pod fragmenty
Zadbaj o odpowiednią strukturę treści. Najlepiej postawić na jasne nagłówki w formie pytań, po których następują zwięzłe odpowiedzi. To sprawia, że AI może łatwo ekstrahować fragmenty i umieszczać je w swoich odpowiedziach.
5. Monitoruj ruch z narzędzi AI
Sprawdź w logach serwera, czy odwiedzają Cię boty AI (GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot). Ich obecność to pierwszy sygnał, że Twoje treści trafiają do baz danych AI.
Czy AIO zastąpi SEO?
Nie. AIO nie zastępuje SEO. To jego naturalna ewolucja.
Podobnie jak kiedyś mobile SEO stało się integralną częścią SEO, tak samo AIO staje się nieodłącznym elementem nowoczesnej strategii widoczności online.
Możesz to zignorować — ale wtedy konkurencja Cię wyprzedzi.
Lepiej zacząć działać już teraz i zyskać przewagę, zanim wszyscy ruszą w tym samym kierunku.
Potrzebujesz wsparcia w AIO?
W NON.agency pomagamy firmom budować widoczność w wyszukiwarkach i narzędziach AI. Przeprowadzamy kompleksowe audyty, tworzymy strategie treści i wdrażamy optymalizacje techniczne.