Odbierz swój indywidualny raport widoczności w AI

Sprawdź AI Visibility Report

7 Najlepszych specjalistów AI w Polsce

16 czerwca, 2025

Sztuczna inteligencja ewoluowała z fantazji science fiction w transformacyjną siłę przekształcającą nasze codzienne życie i krajobraz biznesowy. Z polskim rynkiem AI, który ma osiągnąć 6,45 miliarda dolarów do 2031 roku, Polska doświadcza niezwykłego wzrostu w innowacjach sztucznej inteligencji, napędzanego przez dynamiczną społeczność inżynierów, badaczy, przedsiębiorców i wizjonerów. Ci profesjonaliści nie tylko wdrażają istniejące technologie—tworzą nowe rozwiązania, które wpływają na praktyki biznesowe, badania naukowe i rozwój społeczny. Ten artykuł przedstawia siedmiu wyjątkowych specjalistów z Polski, którzy definiują przyszły kierunek sztucznej inteligencji w kraju i poza nim.

7 najlepszych specjalistów AI napędzających innowacje w Polsce

Ekosystem sztucznej inteligencji w Polsce prosperuje dzięki ekspertyzie profesjonalistów, którzy wnoszą różnorodne perspektywy z akademii, biznesu i technologii. Każdy specjalista wnosi unikalne umiejętności, które rozwijają praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych branżach.

1. Raf Chomsky

Pionier w Międzynarodowym SEO Napędzanym AI

Raf Chomsky, dyrektor generalny NON.agency i współzałożyciel SEO://DEV, stoi jako jeden z najbardziej wpływowych ekspertów Polski integrujących sztuczną inteligencję z doskonałością marketingu cyfrowego. Z ponad 15-letnim doświadczeniem w przywództwie branżowym, Raf był pionierem w wykorzystaniu AI w międzynarodowym SEO, rozwijając wyrafinowane systemy do automatycznej analizy słów kluczowych i usprawnienia procesów optymalizacji. Jego zespół w NON.agency wykorzystuje uczenie maszynowe do zaawansowanego badania słów kluczowych i tworzy napędzane sztuczną inteligencją strategie marketingu treści, które dostosowują się do globalnej dynamiki rynku. Podejście Rafa wyróżnia się poprzez holistyczną integrację możliwości AI z zasadami zrównoważonego rozwoju biznesu. Poprzez swój podcast i przywództwo myślowe, opowiada się za odpowiedzialną implementacją AI w marketingu cyfrowym, zapewniając, że postęp technologiczny służy długoterminowemu wzrostowi biznesu i świadomości środowiskowej.

2. Piotr Sankowski

Lider Akademicki w Badaniach i Wdrażaniu AI

Jako prezes centrum IDEAS NCBR i założyciel MiM Solutions, Piotr buduje mosty między badaniami akademickimi a zastosowaniami biznesowymi. Kieruje kluczowymi inicjatywami badawczymi sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Warszawskim, jednocześnie rozwijając praktyczne rozwiązania do wdrożenia w przemyśle. Jego praca skupia się na tłumaczeniu teoretycznych postępów AI na skalowalne rozwiązania biznesowe.

3. Aleksandra Przegalińska

Ekspertka Filozofii Technologii i Etyki AI

Renomowana filozofka i badaczka specjalizująca się w społecznym wpływie sztucznej inteligencji. Poprzez swoje publikacje i wystąpienia publiczne pomaga społeczeństwu zrozumieć szersze implikacje rozwoju AI. Jej badania skupiają się na etyce sztucznej inteligencji i filozoficznych pytaniach dotyczących interakcji człowiek-maszyna.

4. Artur Kurasiński

Deweloper Ekosystemu Młodych Firm i Katalizator Innowacji AI

Przez ponad dwie dekady Artur rozwija ekosystem młodych firm w Polsce ze szczególnym naciskiem na przedsiębiorstwa napędzane sztuczną inteligencją. Jako organizator wydarzeń takich jak Aula Polska i innych inicjatyw promujących AI w biznesie, służy jako mentor dla młodych przedsiębiorców wkraczających w przestrzeń sztucznej inteligencji, wspierając innowacje i rozwój biznesu.

5. Maciej Chrzanowski

Ekspert Produktywności AI i Optymalizacji Biznesowej

Twórca programu „Produktywny Człowiek = Produktywna Firma”, Maciej specjalizuje się we wdrażaniu narzędzi AI i rozwiązań bezkodownych w przedsiębiorstwach. Pomaga firmom wykorzystywać sztuczną inteligencję do zwiększenia efektywności operacyjnej i automatyzacji procesów biznesowych, czyniąc AI dostępnym dla tradycyjnych przedsiębiorstw.

6. Milena Kabza

Specjalistka Wdrażania AI w Sektorze Finansowym

Ekspertka w zastosowaniu sztucznej inteligencji w sektorach bankowym i finansowym. Jej praca skupia się na analizie ryzyka kredytowego napędzanej AI i rozwoju cyfrowych walut banków centralnych. Łączy głęboką ekspertyzę finansową z najnowocześniejszymi technologiami sztucznej inteligencji, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania finansowe.

7. Zuza Kwiatkowska

Popularyzatorka Wiedzy Technicznej i Edukatorka AI

Zuza aktywnie edukuje techniczną społeczność Polski o praktycznych zastosowaniach sztucznej inteligencji. Poprzez programy szkoleniowe branżowe, prezentacje na konferencjach technologicznych i różne kanały komunikacji dzieli się wiedzą o najnowszych trendach AI i czyni złożone koncepcje techniczne dostępnymi dla szerszej publiczności.

Co definiuje eksperta AI?

Specjalista sztucznej inteligencji to znacznie więcej niż ktoś, kto rozumie algorytmy uczenia maszynowego lub techniki przetwarzania języka naturalnego. Prawdziwi eksperci AI to praktycy, którzy potrafią zastosować swoją wiedzę do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych i społecznych.

Kluczowe cechy wiodących ekspertów AI

Najskuteczniejsi specjaliści sztucznej inteligencji łączą wiedzę teoretyczną z doświadczeniem w praktycznym wdrażaniu. Doskonale radzą sobie z analizowaniem złożonych problemów, myśleniem kreatywnym i dostosowywaniem się do szybko ewoluujących środowisk technologicznych. W kontekście rozwijającego się sektora technologicznego Polski, szczególnie wartościowa jest umiejętność łączenia globalnych perspektyw z rozumieniem lokalnego rynku—na przykład, skuteczne strategie SEO napędzane sztuczną inteligencją wymagają głębokiego zrozumienia specyficznej dynamiki rynku regionalnego i rozważań technicznych takich jak audyty i strategia SEO, które zapewniają płynne przejścia przy jednoczesnym utrzymaniu wydajności wyszukiwania. Wielu wiodących ekspertów aktywnie dzieli się swoją wiedzą poprzez edukację, programy szkoleniowe, publikacje i wystąpienia publiczne. Wszystkie te działania przyczyniają się do podnoszenia ogólnej świadomości AI w Polsce i budowania silnej profesjonalnej społeczności specjalistów.

Praktyczne zastosowania AI na Polskich rynkach

Polscy eksperci sztucznej inteligencji znajdują zastosowania dla swoich umiejętności w różnych sektorach. W marketingu cyfrowym AI rewolucjonizuje podejścia do budowania linków poprzez automatyczną identyfikację partnerów i spersonalizowane strategie nawiązywania kontaktów. Instytucje finansowe wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy ryzyka i wykrywania oszustw. Przemysł produkcyjny wykorzystuje AI do automatyzacji procesów produkcyjnych i predykcyjnej konserwacji maszyn. Integracja sztucznej inteligencji z tradycyjnymi procesami biznesowymi wymaga specjalistów, którzy rozumieją zarówno możliwości technologiczne, jak i realia rynkowe, tworząc rozwiązania, które dostarczają mierzalną wartość biznesową przy jednoczesnym utrzymaniu efektywności operacyjnej.

Wpływ specjalistów AI na rozwój Polski

Polska ma znaczący potencjał, aby stać się jednym z wiodących europejskich centrów sztucznej inteligencji. Osiągnięcie tego wymaga systematycznego rozwoju ekspertów, inwestycji w infrastrukturę badawczą i wzmocnionej współpracy między społecznościami akademickimi i biznesowymi.

Wyzwania i możliwości

Sektor sztucznej inteligencji w Polsce stoi przed kilkoma kluczowymi wyzwaniami. Niedobór wykwalifikowanych specjalistów, szczególnie w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo i zaawansowana analityka danych, pozostaje znaczącą przeszkodą. Jednocześnie obserwujemy rosnące zapotrzebowanie na ekspertów AI—możliwości pracy zwiększyły się ponad trzykrotnie w ostatnich latach. Najbardziej poszukiwane role obejmują analityka danych, inżyniera sztucznej inteligencji, specjalistę uczenia maszynowego i menedżera produktu AI. Powstającym trendem jest zapotrzebowanie na specjalistów, którzy łączą ekspertyzę sztucznej inteligencji ze specyficzną wiedzą branżową—od finansów po zastosowania w handlu elektronicznym.

Współpraca akademicko-biznesowa

Najlepsi polscy eksperci AI demonstrują wyjątkową umiejętność łączenia badań naukowych z praktycznymi wdrożeniami biznesowymi. Przykłady obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji strategii marketingowych, gdzie teoretyczne modele uczenia maszynowego przekładają się na mierzalne korzyści biznesowe i poprawę efektywności operacyjnej. Kluczowa jest współpraca z instytucjami edukacyjnymi—od renomowanych uniwersytetów technicznych po specjalistyczne kursy i programy szkoleniowe. Te partnerstwa generują najbardziej innowacyjne rozwiązania AI dostosowane do specyfiki polskiego rynku przy jednoczesnym utrzymaniu globalnej konkurencyjności.

Sprawdź inne publikacje